Negocio Inteligente
Inteligencia artificial al servicio de tu Pyme
Curso disponible a partir de
7 de Diciembre de 2021
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Duración curso
1 hora
12 minutos aprox. por módulo.
Descripción
Este curso entrega las claves para un negocio conectado. El y la empresaria comprenderán el uso de la nube y el 4G/5G, y aprenderán a utilizar el análisis predictivo para anticipar la demanda y tomar decisiones seguras sin necesidad de códigos.
Se enseñará a integrar herramientas digitales para automatizar el día a día y a sacar provecho del Internet de las Cosas. Por último, el curso profundiza en la IA Generativa, capacitando al estudiante para crear contenido creativo, usar asistentes virtuales y desplegar chatbots de venta y servicio que modernicen la interacción con sus clientes.
Requisitos para ingresar
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Contar con acceso a computador e Internet.
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Estar registrado en el sitio web de SERCOTEC.
Temario del Curso
Nivel básico | módulo 1: 4G-5G
- Definición y conceptos básicos
- ¿Por qué es importante conocer las posibilidades de acceso?
- Requerimientos y pasos a seguir
Nivel básico | módulo 2: Computación en la nube
- Definición de la nube
- Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
- ¿Cómo aplico el uso de cloud en mi pyme?
- Herramientas digitales útiles
Nivel básico | módulo 3: Importancia de los datos
- Definición y conceptos básicos
- La importancia de los datos en las pymes
- Análisis de los datos para la toma de decisiones
- Cómo implementar la analítica de Big data en tu negocio
- Herramientas digitales útiles
Nivel básico | módulo 4: Internet de las cosas
- Definición y conceptos básicos del internet de las cosas
- ¿Qué potencial tiene para mi empresa?
- ¿Cuáles son los beneficios del internet de las cosas?
- Herramientas digitales útiles
Nivel básico | módulo 5: Automatización
- Definición de automatización
- Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
- ¿Cómo aplico la automatización en mi pyme?
Nivel avanzado | módulo 1: De los datos a la información
- ¿Por qué es importante contar con datos de calidad?
- Definiendo un protocolo de captura de datos
- Conceptos básicos de análisis de datos
- Casos exitosos sobre el aporte de los datos a la generación de conocimiento en las pymes
Nivel avanzado | módulo 2: Business Intelligence para las Pymes y decisiones basadas en información
- Qué es, su importancia para pequeñas empresas y beneficios de utilizar BI para la toma de decisiones empresariales
- Fuentes de datos comunes en las pequeñas empresas, cómo recopilar y organizar datos para su análisis
- Herramientas de Business Intelligence para Principiantes (Ej_ Power BI)
- Ejemplos prácticos de implementación en pequeñas empresas
- Aplicaciones Prácticas de BI para Pequeñas Empresas
- Proyectando la venta de productos y servicios
- Analizando el mercado en base a sus preferencias
- El cliente como centro de atención
- Aplicaciones
Nivel avanzado | módulo 3: Análisis Predictivo sin programar
- Qué es la analítica predictiva y cómo difiere del BI
- Tipos de modelos: clasificación, regresión y segmentación
- Casos aplicados: predicción de ventas, rotación de clientes y riesgo de impago
- Validación simple de modelos y lectura de resultados
- Herramientas digitales de apoyo
Nivel avanzado | módulo 4: Integraciones y APIs para Pymes sin código
- Qué es una API y cómo funciona la conexión entre sistemas
- Diferencia entre conectores nativos, webhooks y APIs públicas
- Casos aplicados: sincronización de stock, pedidos, facturación y reportes
- Buenas prácticas de seguridad: autenticación, tokens y gestión de credenciales
- Estrategia para construir por módulos
Nivel avanzado | módulo 5: Inteligencia artificial
- Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial
- Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
- ¿Cómo puedo aplicar Inteligencia Artificial en mi pyme?
- Herramientas digitales útiles
Nivel Experto | módulo 1: Diseño de Prompts y Asistentes Inteligentes
- Qué es un prompt y cómo estructurarlo (contexto, rol, formato, objetivo)
- Ejemplos prácticos de prompts para áreas clave: ventas, cobranzas, atención al cliente, RR.HH.
- Introducción al uso de copilots en herramientas de oficina (Word, Excel, Gmail, Docs)
- Diseño de plantillas reutilizables y protocolos de IA responsable
Nivel Experto | módulo 2: Contenido y comunicación inteligente con IA generativa
- Qué es la IA generativa y cómo funciona (texto, imagen, voz, video).
- Herramientas accesibles: ChatGPT, DALL·E, Canva Magic, Runway, Synthesia
- Creación de campañas, catálogos y materiales educativos automatizados
- Principios éticos y legales en la generación de contenido
Nivel Experto | módulo 3: Chatbots y agentes IA para ventas y servicio
- Diferencias entre un chatbot y un agente de IA
- Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y las bases de conocimiento
- Cómo entrenar al agente con documentos internos
- Integración en canales digitales
- Supervisión humana y medición de resultados
Nivel Experto | módulo 4: IA en la estrategia de la Pyme
- Cómo incorporar la IA en la estrategia general de la empresa.
- Planificación a largo plazo para el uso efectivo de la IA en diferentes áreas del negocio
- Análisis de casos de éxito de pequeñas empresas que han implementado IA con éxito
- Limitaciones del uso de la IA
Nivel Experto | módulo 5: Instrumentos de última generación aplicados en los negocios
- Personalización y Recomendaciones con IA
- Uso de Chatgpt para la empresa
- Echobox
- Google Cloud
- ServiceNow Customer Service Management
Docentes del Curso
Juan Velásquez
Estudios Principales:
Ingeniero Civil Electricista, Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile.
Ph.D. in Information Engineering, The University of Tokyo.

