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Negocio Inteligente

Inteligencia artificial al servicio de tu Pyme

Curso disponible a partir de

7 de Diciembre de 2021

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Duración curso

1 hora

12 minutos aprox. por módulo.

Descripción

Este curso entrega las claves para un negocio conectado. El y la empresaria comprenderán el uso de la nube y el 4G/5G, y aprenderán a utilizar el análisis predictivo para anticipar la demanda y tomar decisiones seguras sin necesidad de códigos.

Se enseñará a integrar herramientas digitales para automatizar el día a día y a sacar provecho del Internet de las Cosas. Por último, el curso profundiza en la IA Generativa, capacitando al estudiante para crear contenido creativo, usar asistentes virtuales y desplegar chatbots de venta y servicio que modernicen la interacción con sus clientes.

Requisitos para ingresar

Temario del Curso

Nivel básico | módulo 1: 4G-5G

  • Definición y conceptos básicos
  • ¿Por qué es importante conocer las posibilidades de acceso?
  • Requerimientos y pasos a seguir

Nivel básico | módulo 2: Computación en la nube

  • Definición de la nube
  • Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
  • ¿Cómo aplico el uso de cloud en mi pyme?
  • Herramientas digitales útiles

Nivel básico | módulo 3: Importancia de los datos

  • Definición y conceptos básicos
  • La importancia de los datos en las pymes
  • Análisis de los datos para la toma de decisiones
  • Cómo implementar la analítica de Big data en tu negocio
  • Herramientas digitales útiles

Nivel básico | módulo 4: Internet de las cosas

  • Definición y conceptos básicos del internet de las cosas
  • ¿Qué potencial tiene para mi empresa?
  • ¿Cuáles son los beneficios del internet de las cosas?
  • Herramientas digitales útiles

Nivel básico | módulo 5: Automatización

  • Definición de automatización
  • Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
  • ¿Cómo aplico la automatización en mi pyme?

Nivel avanzado | módulo 1: De los datos a la información

  • ¿Por qué es importante contar con datos de calidad?
  • Definiendo un protocolo de captura de datos
  • Conceptos básicos de análisis de datos
  • Casos exitosos sobre el aporte de los datos a la generación de conocimiento en las pymes

Nivel avanzado | módulo 2: Business Intelligence para las Pymes y decisiones basadas en información

  • Qué es, su importancia para pequeñas empresas y beneficios de utilizar BI para la toma de decisiones empresariales
  • Fuentes de datos comunes en las pequeñas empresas, cómo recopilar y organizar datos para su análisis
  • Herramientas de Business Intelligence para Principiantes (Ej_ Power BI)
  • Ejemplos prácticos de implementación en pequeñas empresas
  • Aplicaciones Prácticas de BI para Pequeñas Empresas
  • Proyectando la venta de productos y servicios
  • Analizando el mercado en base a sus preferencias
  • El cliente como centro de atención
  • Aplicaciones

Nivel avanzado | módulo 3: Análisis Predictivo sin programar

  • Qué es la analítica predictiva y cómo difiere del BI
  • Tipos de modelos: clasificación, regresión y segmentación
  • Casos aplicados: predicción de ventas, rotación de clientes y riesgo de impago
  • Validación simple de modelos y lectura de resultados
  • Herramientas digitales de apoyo

Nivel avanzado | módulo 4: Integraciones y APIs para Pymes sin código

  • Qué es una API y cómo funciona la conexión entre sistemas
  • Diferencia entre conectores nativos, webhooks y APIs públicas
  • Casos aplicados: sincronización de stock, pedidos, facturación y reportes
  • Buenas prácticas de seguridad: autenticación, tokens y gestión de credenciales
  • Estrategia para construir por módulos

Nivel avanzado | módulo 5: Inteligencia artificial

  • Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial
  • Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
  • ¿Cómo puedo aplicar Inteligencia Artificial en mi pyme?
  • Herramientas digitales útiles

Nivel Experto | módulo 1: Diseño de Prompts y Asistentes Inteligentes

  • Qué es un prompt y cómo estructurarlo (contexto, rol, formato, objetivo)
  • Ejemplos prácticos de prompts para áreas clave: ventas, cobranzas, atención al cliente, RR.HH.
  • Introducción al uso de copilots en herramientas de oficina (Word, Excel, Gmail, Docs)
  • Diseño de plantillas reutilizables y protocolos de IA responsable

Nivel Experto | módulo 2: Contenido y comunicación inteligente con IA generativa

  • Qué es la IA generativa y cómo funciona (texto, imagen, voz, video).
  • Herramientas accesibles: ChatGPT, DALL·E, Canva Magic, Runway, Synthesia
  • Creación de campañas, catálogos y materiales educativos automatizados
  • Principios éticos y legales en la generación de contenido

Nivel Experto | módulo 3: Chatbots y agentes IA para ventas y servicio

  • Diferencias entre un chatbot y un agente de IA
  • Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación)  y las bases de conocimiento
  • Cómo entrenar al agente con documentos internos
  • Integración en canales digitales
  • Supervisión humana y medición de resultados

Nivel Experto | módulo 4: IA en la estrategia de la Pyme

  • Cómo incorporar la IA en la estrategia general de la empresa.
  • Planificación a largo plazo para el uso efectivo de la IA en diferentes áreas del negocio
  • Análisis de casos de éxito de pequeñas empresas que han implementado IA con éxito
  • Limitaciones del uso de la IA

Nivel Experto | módulo 5: Instrumentos de última generación aplicados en los negocios

  • Personalización y Recomendaciones con IA
  • Uso de Chatgpt para la empresa
  • Echobox
  • Google Cloud
  • ServiceNow Customer Service Management

Docentes del Curso

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Juan Velásquez

Estudios Principales:

Ingeniero Civil Electricista, Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile.

Ph.D. in Information Engineering, The University of Tokyo.

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